Tecnología, automatización e IA en Codelco: valor en seguridad y productividad
José Ramón Álvarez expone la estrategia corporativa de tecnología y digitalización de Codelco: gobernanza de datos como fuente única, automatización e inteligencia artificial al servicio de sacar a las personas de la exposición al riesgo.
La tecnología crea valor cuando saca a las personas del riesgo
Codelco lleva 5–6 años ordenando su transformación digital sobre dos ejes de gobierno —gobierno de la tecnología y gobierno de los datos— para habilitar automatización e inteligencia artificial. El mensaje central de José Ramón Álvarez, gerente corporativo de tecnología y digitalización, es que el valor de la IA no está en la interfaz generativa sino en «la cancha que no se ve»: los datos, los procesos y la infraestructura. La meta última es seguridad: sacar a los trabajadores de la exposición al riesgo y decidir con datos confiables.
La charla abrió con un homenaje a Pablo, Gonzalo, Alex, Carlos, Humberto y José, los seis colegas fallecidos en El Teniente en 2025, y un minuto de silencio. Ese foco humano atraviesa toda la estrategia: la tecnología se justifica por reducir exposición y mejorar la calidad de vida en la operación.
Las frases que resumen la ponencia
Gobierno de la tecnología y gobierno de los datos
La estrategia corporativa no puede «quedarse en la nube»: debe conectarse con las hojas de ruta tecnológicas y de digitalización de cada división, respetando su complejidad, calidad y cultura. Álvarez insiste en que la mayor dificultad rara vez es técnica —es la gestión del cambio y la implementación cultural.
Cuatro dominios que se gobiernan en conjunto
El marco de la charla organiza la transformación en cuatro dominios, con las personas y la gestión del cambio como envolvente:
- Automatización y control — instrumentación y automatización de procesos, robótica y telecomando, operación centralizada.
- Inteligencia artificial — machine learning, analítica avanzada e IA generativa (GenAI).
- Gobierno de la tecnología — arquitectura tecnológica, hojas de ruta y valor, habilitadores y cumplimiento normativo (p. ej. ciberseguridad).
- Gobierno de los datos — gestión e integración de datos y un habilitador de dato único (single data enabler).
Modelo federado: «autonomía gobernada»
Codelco opera un modelo federado que Álvarez llama «autonomía autonómica»: dentro de un sistema seguro y con lineamientos claros, cada división y misión tiene la capacidad de trabajar con sus propios datos y herramientas. Las divisiones son «tenedoras de los datos»; sin esa conexión con la operación, la tecnología no impacta el día a día. El programa se ajusta desde 2021 para facilitar la captura de datos como proceso constante, y de 2026 en adelante busca empoderar a los lugares de trabajo para maximizar la captura de valor del dato corporativo.
El quinto elemento es el relacionamiento con el ecosistema: Codelco evita «creer que lo sabe todo» y busca activamente tecnologías probadas e innovaciones productivas del mercado para adaptarlas a la minería.
Automatización e IA para reducir exposición
El portafolio de IA 2026–2027 se ordena en cuatro corrientes de desarrollo corporativo, migrando de una «visión de portafolio» a una visión de valor para el negocio, con un potencial promedio estimado de 6–10x.
Visión por cámaras: de la detección a la acción
En El Teniente y Chuquicamata (Chuqui) hay cámaras de visión desplegadas desde hace un par de años. El equipo tarda 4–6 semanas en desplegar y modelar detección, con 9 modelos operativos. Pero el punto de Álvarez es que la tecnología solo entrega información de exposición: el valor está en la acción humana. Un centro de visualización de exposición se conecta directamente con la operación, reporta hallazgos y gatilla acciones de adaptabilidad y comportamiento; el seguimiento semanal muestra cómo evoluciona la cultura de seguridad.
Mantenimiento predictivo y recomendador de plantas
El programa de mantenimiento predictivo lleva años en maduración y ya aporta estabilidad, anticipando alrededor del ~8% de fallas potenciales y aumentando el cumplimiento planificado. Se apoya en datos masivos de camiones, correas y transportadoras. En paralelo, un recomendador de plantas —analítica alojada en la nube y conectada directamente al sistema propio— sugiere qué variables mover para maximizar el rendimiento y apoya al operador en decisiones del día a día. Un visualizador de riesgos reemplazó el trabajo manual en Excel y papel, permitiendo a los entrenadores anticipar riesgos de forma proactiva.
El dato como fuente de valor en la decisión
Más del 90% de los datos del mundo se creó en los últimos dos años, y el volumen total se duplica cada 2–3 años. Pero la mayor parte nunca se aprovecha: la charla presenta el dato como fuente de valor precisamente porque hoy se desperdicia.
La minería del cobre tiene madurez media en gobierno y en IA frente a industrias como tecnología o automotriz, y maneja volúmenes en el rango de TB–PB. La pregunta estratégica que plantea Álvarez no es guardar todo, sino priorizar el dato que aporta valor con la gobernanza que garantice su fidelidad.
De ese enorme volumen, Álvarez estima que Codelco hoy usa efectivamente solo un 5–6%, concentrado en seguridad, protección y sobre todo mantenimiento. Su lectura: «no es bueno ni malo» —no hace falta llegar al 100%, sino maximizar el valor del dato relevante.
Tres pilares: datos confiables, empoderamiento y personas
Álvarez cierra con tres mensajes hacia las metas 2030 de Codelco, todos con el foco en la adición de valor:
- Decisiones con datos confiables y oportunos — transformar la cultura de Codelco hacia decisiones basadas en datos fiables es clave; los sistemas deben ser más confiables, disponibles y escalables.
- Empoderamiento y liderazgo — el ejemplo debe venir desde el liderazgo ejecutivo, ejerciendo decisiones informadas alineadas con los objetivos estratégicos.
- Personas al centro — mantener a las personas en el centro es «gravitante» para la adopción de la tecnología y la maximización del valor.
En el Q&A sobre seguridad del dato, reforzó que primero hay que gobernar y ordenar con una fuente única, definir roles y responsables por misión, y controlar el acceso: «hay que asegurar que los datos no queden en manos equivocadas». Un equipo corporativo lidera esa implementación para garantizar información fidedigna para negocio y operación.
Por qué nos importa
Esta sección es interpretación propia del equipo Nidatech —proveedor tecnológico a la minería— y no forma parte de la charla. Busca traducir la ponencia en lecturas accionables.
- El comprador pide ecosistema, no autarquía. Codelco declara explícitamente que evita «creer que lo sabe todo» y busca tecnologías probadas y productivas del mercado. Hay una puerta abierta para proveedores que lleguen con soluciones maduras y adaptables a la operación, no con desarrollos experimentales.
- El valor está en los datos, no en un modelo más. Si <1% de los datos operativos genera valor tangible y >80% de lo captado por sensores se desperdicia, la mayor palanca de negocio es la capa de datos y la integración OT-IT-ET (fuente única, calidad, metadatos, modelado semántico) — más que ofrecer otro modelo de IA generativa.
- La adopción divisional es donde se gana o se pierde. Álvarez es explícito: la dificultad rara vez es técnica, sino de gestión del cambio y cultura. Empaquetar change management y habilitación divisional junto al producto es tan crítico como la tecnología misma.
- Pilotos cortos, medibles y con foco en seguridad. Codelco valora el ciclo de 4–6 semanas a valor y las métricas de reducción de exposición. Proponer pilotos acotados con KPIs claros de seguridad y mantenimiento se alinea con cómo esta organización decide invertir.