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Insights para Governance · Congreso Minería Digital 2026

Plataforma centralizada de datos mineros: integrar la información, gestionar el cambio y reemplazar el Excel

Una charla corta más ronda de preguntas sobre por qué unificar los datos de la mina en una sola fuente de verdad y qué cuesta realmente lograr que la gente la use.

ExpositorNo identificado en la grabación
FormatoPresentación breve + Q&A
Fecha06-ago-2026
Duración~13 min
Resumen ejecutivo

Una sola fuente de verdad para operar y decidir mejor

La transformación digital dejó a la minería con datos dispersos en sistemas independientes —control de producción, planes mineros, modelos geológicos, planillas— que no conversan entre sí y frenan la gestión. La tesis de la charla es que centralizar toda esa información en una única plataforma tecnológica, en tiempo real, mejora disponibilidad, trazabilidad y confiabilidad del dato, reduce los tiempos de análisis y habilita el paso siguiente: analítica avanzada e inteligencia artificial.

«La integración de la información minera permite trabajar datos dispersos en una única pieza, para operar mejor, decidir con mayor oportunidad y sostener la competitividad.»
Idea central para governance
El valor no está en la tecnología en sí, sino en consolidar los silos en una sola fuente de verdad. Pero el expositor es enfático: el factor decisivo del proyecto no es técnico sino humano —la gestión del cambio y una marcha blanca que tomó bastante más tiempo del planeado.
Highlights destacados

Las frases que resumen la charla

«Toda la información va convergiendo en un único lugar, y eso hace que surja el apetito para mejorar y para querer hacer más.»
«El primer sistema, que era el central de todo esto, se manejaba por Excel con un ingreso directo a la base de datos… lo que hicimos fue desvincular ese acceso y elaborar una plataforma visual más amigable, similar a la que ya ocupaban.»
«Lo más relevante es la gestión del cambio… no hay que tomarlo a la ligera, sobre todo cuando se trata de sistemas que están arraigados hace mucho tiempo en las personas.»
«Queríamos que todo estuviera implementado el año pasado y la verdad es que nos tomó parte de este año… la marcha blanca se extendió más de lo que pensábamos.»
«Luego de esta plataforma integral ya estamos viendo un proyecto de análisis avanzado e incorporar algún tipo de inteligencia artificial.»
Contexto

Datos fragmentados que impiden la gestión

El diagnóstico de partida: la operación minera se alimenta de múltiples fuentes operacionales y de planificación, muchas de ellas nacidas en sistemas y redes independientes que no se integran entre sí. Esa fragmentación impide hacer gestión y, sobre todo, tomar decisiones oportunas y estratégicas.

  • Sistemas aislados que no se pueden integrar entre sí y generan brechas de información entre planificación y operación.
  • Distintas cadencias de dato mal conectadas: control de producción diario, planes diarios, mensuales y anuales.
  • Limitaciones de disponibilidad y trazabilidad que alargan el análisis y la generación de reportes.

El objetivo declarado del trabajo fue centralizar los datos operacionales y de planificación en tiempo real, mejorar la trazabilidad, reducir tiempos de análisis y fortalecer tanto la gestión operacional como la planificación de largo plazo.

Caso de implementación

Una plataforma integrada como fuente única de verdad

La implementación se hizo en el área de planificación minera, diseñando una plataforma integrada de datos. Consolida en un solo repositorio la información que antes vivía en sistemas separados y la actualiza en una única fuente que alimenta a las distintas áreas.

ProducciónControl de producciónEl sistema histórico y central de la operación, hasta entonces basado en Excel.
PlanificaciónPlanes minerosPlanes diario, mensual y anual integrados a un mismo flujo.
GeologíaModelos geológicos y de bloquesData pesada que hoy también se sube a la plataforma.
TopografíaCartas y planchas topográficasInsumos de preparación minera antes dispersos.

El resultado esperado —y reportado— fue mayor disponibilidad y confiabilidad, menos tiempo de análisis y mejor coordinación entre las áreas operativas y las estratégicas. El expositor lo posiciona además como la base habilitadora para el paso siguiente: analítica avanzada e inteligencia artificial sobre el conocimiento minero acumulado.

Q&A

Excel, tecnología y el peso de la gestión del cambio

¿Cómo se resuelve el Excel que "no se sube solo"?

La pregunta del público apuntó a un dolor clásico: alguien necesita registrar un dato, crea un Excel, y ese Excel nunca se integra a producción. La respuesta reconoce que eliminar las planillas operacionales cuesta mucho. El sistema original se manejaba por Excel con ingreso directo a la base de datos; la solución fue desvincular ese acceso directo y ofrecer una interfaz visual amigable, parecida a la que la gente ya usaba, que sube la información directo al sistema. Para las planillas más grandes se implementó carga automática, y se integraron las bases de datos con las que los usuarios ya trabajaban.

Tecnología, procesos o personas: ¿qué pesa más?

Ante la pregunta por la importancia relativa de tecnología, procesos y personas, la respuesta fue inequívoca: lo más relevante es la gestión del cambio. El expositor advierte que no debe tomarse a la ligera, especialmente con sistemas arraigados por años, y admite que subestimaron el tiempo de la marcha blanca: lo que esperaban cerrar el año anterior se extendió buena parte del año en curso.

La lección de campo
El cuello de botella no fue la arquitectura de datos sino la adopción. Cambiar hábitos arraigados exige tiempo, dedicación y preparación —y un período de transición más largo del que suele planificarse.
Lectura Nidatech

Qué nos dice esta charla

Esta sección es interpretación propia del equipo de Nidatech como proveedor tecnológico a la minería; no forma parte de la charla.

  • El dolor validado es el silo, no la falta de herramientas. El caso confirma que la propuesta de valor más nítida sigue siendo consolidar sistemas dispersos en una fuente única de verdad —el terreno natural de una capa de integración como NidaHub.
  • El Excel se reemplaza imitándolo, no prohibiéndolo. Lo que funcionó fue una interfaz visual parecida a la planilla más carga automática de archivos grandes. Diseñar la migración desde Excel como una experiencia familiar es un patrón de adopción replicable.
  • La gestión del cambio y la marcha blanca deben cotizarse explícitamente. El cliente subestimó el tiempo de transición; nuestras propuestas deberían dimensionar el acompañamiento al usuario como línea propia, no como un supuesto gratis.
  • La plataforma es la puerta a la IA, no el fin. El propio expositor ya proyecta analítica avanzada e IA sobre los datos consolidados: entrar por la integración abre naturalmente una segunda fase de mayor valor.