Smart F80: videoanalítica para controlar la granulometría en chancado
Cómo Alpayana desarrolló in-house una solución de IA que mide el P80 en tiempo casi real sobre la faja transportadora, reemplazando el muestreo manual y habilitando decisiones basadas en datos.
Medir el tamaño de partícula con una cámara, no con una pala
Alpayana, grupo minero peruano, presentó Smart F80, una solución de videoanalítica desarrollada internamente para controlar la granulometría (P80) del chancado en su unidad Americana. Una cámara sobre la faja transportadora alimenta un modelo de IA que estima el tamaño de partícula cada pocos minutos, reemplazando el muestreo manual —lento, intermitente y de reacción tardía— por un dato casi continuo que habilita decisiones ágiles. El proyecto se enmarca en un plan de transformación digital a cinco años (2024–2029) hacia una “planta autónoma”.
Las frases que resumen la charla
Un grupo minero peruano con un plan a cinco años
Alpayana es un grupo minero de capital peruano con seis unidades (cinco subterráneas en Perú y una en México). Su propósito —“buscar oportunidades para transformar el entorno con impacto real y positivo”— y el significado de su nombre (“contribución a la tierra”) enmarcan una estrategia orientada a la innovación, la sostenibilidad y el desarrollo de las personas.
El proyecto se desarrolló en la unidad Americana (Perú), una operación polimetálica —concentrados de cobre, plata, plomo y zinc— ubicada en la sierra andina a más de 4.600 msnm. En 2024, el diagnóstico inicial encontró procesos manuales, tradicionales y mucho papel.
De ahí nace un roadmap 2024–2029: pasar de una “situación inicial” de sistemas aislados a una “operación smart”, sostenible y segura, con decisiones autónomas basadas en datos. Se apoya en tres habilitadores: redes industriales y conectividad; automatización avanzada con IA e IoT; y ciberseguridad e integración IT/OT.
La estrategia se ejecuta en cuatro fases: (1) consolidar la base digital capturando datos de sensores existentes; (2) automatizar más procesos; (3) pilotos de IA (videoanalítica y LLMs); y (4, 2027) integrar control avanzado (APC) con videoanalítica y sistemas de recomendación.
Qué es Smart F80 y qué reemplaza
En chancado, la variable crítica es el P80 (tamaño bajo el cual pasa el 80% del material). Smart F80 es una solución de videoanalítica que convierte esa medición en una capacidad analítica para la operación, articulada en torno a tres ejes: personas (cultura digital), datos (información confiable) y decisiones (ágiles y oportunas).
El proceso previo era completamente manual e intermitente: no informaba en continuo sobre el estado del chancado (setting de chancadora, mallas de zarandas). El muestreo exigía sacar la muestra, deslamarla y tamizarla, de modo que la decisión llegaba tarde —a veces cuando el problema ya había impactado la recuperación de la planta.
Un ecosistema de captura, IA, API y dashboard
Se construyó un ecosistema de integración en cuatro etapas, aprovechando los medios ya existentes en planta: captura de imágenes de la faja en tiempo real con una cámara; procesamiento con un modelo de IA de segmentación y clasificación (adaptado en unos tres meses a partir de un modelo existente) corriendo en un servidor local; conectividad vía API para publicar e historizar los datos; y visualización en un dashboard de monitoreo.
Un desafío específico: la unidad procesa tres campañas de mineral distintas (Beta, Americana/Cuerpos y otra), con variaciones de adelgazamiento y humedad que dificultan la segmentación de la imagen. La precisión en esos casos se logró con calibración y entrenamiento continuo del modelo.
Resultados
- Medición casi continua: el dato de P80 pasa a estar disponible cada 2 a 5 minutos, en lugar de un muestreo esporádico.
- 72× menos tiempo de espera del dato respecto del proceso manual de muestreo y análisis.
- Decisiones en tiempo real: ante una tendencia al alza del P80, el operador inspecciona directamente las zarandas en vez de esperar el resultado de laboratorio.
- Confiabilidad por tendencia: el dato puntual puede variar, pero la tendencia sobre 8 horas es muy confiable y de bajo error.
Co-creación: por qué la operación confía en el modelo
El equipo insistió en que el diferencial del proyecto fue la co-creación entre Transformación Digital y Operaciones de planta. Los datos de entrenamiento salieron de muestreos intensivos hechos por los propios operadores —del orden de 10 a 12 eventos diarios durante dos semanas—, con reuniones frecuentes de actualización. Esa participación generó sentido de pertenencia y venció la desconfianza inicial hacia el modelo, mostrando la representatividad y validez estadística de los datos.
La autonomía quedó institucionalizada: se dejó un procedimiento para que el propio laboratorio metalúrgico recalibre el modelo (muestreo de una o dos semanas) sin depender del equipo de TD, garantizando la continuidad de la solución.
De un piloto a una plataforma de control de proceso
Con la Americana consolidada, Alpayana planea escalar y complementar la solución en varias líneas de trabajo:
La meta de fondo se mantiene: amplificar la cultura de datos hacia más operadores en campo y, hacia 2027, consolidar la integración de APCs con videoanalítica y sistemas de recomendación.
Qué nos llevamos como proveedor tecnológico
Esta sección es interpretación propia del equipo de Nidatech y no forma parte de la charla. La ordenamos como lectura accionable para un proveedor de tecnología a la minería.
- Videoanalítica sobre faja = retrofit de bajo capex. Reutilizar cámaras y medios existentes, con procesamiento en servidor local, es una oferta replicable en cualquier planta concentradora sin obra mayor. Es el tipo de caso de entrada ideal para NidaHub.
- La co-creación es el producto, no un extra. El diferencial de Alpayana fue la adopción, no el modelo. Debemos vender el proceso de gestión del cambio (muestreo con operadores, validación estadística visible) como parte del entregable, no como un servicio opcional.
- Entregar la recalibración al cliente reduce el lock-in… y por eso vende. Dejar un procedimiento para que el laboratorio metalúrgico recalibre sin el proveedor es exactamente lo que exige un comité de gobernanza minero; conviene ofrecerlo de forma explícita en vez de resistirlo.
- El ROI está en integrarse al control de proceso, no en el dato aislado. El P80 casi continuo solo compone valor cuando alimenta APC, control de pH y recuperación. Posicionarnos como hoja de ruta (dato → alerta → control avanzado), no como una herramienta puntual.