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Insights para Governance · Congreso Minería Digital 2026

Apertura del Congreso de Minería Digital 2026

Ceremonia inaugural y charla de apertura: IA, automatización, electrificación y sostenibilidad como ejes de la minería del mañana, con el talento humano como motor.

CeremoniaGECAMIN + 5 instituciones organizadoras
Charla de aperturaPriscila (Presidenta del Congreso · Vale, Brasil)
BienvenidasAMTC U. de Chile · U. de Tarapacá · U. de Arizona · Inst. Tec. Vale
Fecha05-ago-2026
Duración≈74 min
Resumen ejecutivo

La tesis: la digitalización redefine la minería, pero el motor es humano

La sesión de apertura combinó la ceremonia institucional del congreso con una charla inaugural que fijó el marco del evento: la inteligencia artificial, la automatización y la electrificación están redefiniendo cómo se diseña, opera y gestiona la minería, empujándola hacia una operación más segura, eficiente y sostenible. El hilo conductor de todos los oradores fue que la tecnología es un habilitador, pero el talento humano —su capacitación, adopción y diversidad— sigue siendo el verdadero motor de la transformación.

«La inteligencia artificial y la electrificación están redefiniendo la forma en que diseñamos, operamos y gestionamos, impulsando una minería cada vez más segura, eficiente y sostenible.»
— Apertura de la ceremonia
Idea central para governance
El congreso enmarca la Minería 4.0 como una agenda de habilitadores tecnológicos al servicio de resultados operacionales, ambientales y sociales. La adopción —entrenar personas, democratizar datos y construir ecosistemas con startups y academia— es tratada como el factor crítico de éxito, por encima de la tecnología en sí. La electrificación aparece este año como el nuevo eje emergente de la industria.
Highlights destacados

Las frases que marcaron la apertura

«El verdadero motor de esta transformación sigue siendo el talento humano.»
— Maritza Rico, U. de Tarapacá
«La inteligencia artificial no podría jamás ser exitosa sin el apoyo de la componente humana. ¿Cómo vamos a entrenar a las personas para que contribuyan al desarrollo de estas soluciones?»
— Natalia Urizar, U. de Arizona
«El principal desafío sigue siendo la disponibilidad de los datos: necesitamos nuevos sensores, cómputo distribuido como Edge Computing y sistemas de datos interoperables.»
— Javier Ruiz del Solar, AMTC · U. de Chile
«La creación de la inteligencia artificial es el evento más importante en la historia de la humanidad.» (cita de Stephen Hawking)
— citada por Natalia Urizar, U. de Arizona
«La industria ya trabaja para defenderse de amenazas generativas como los deepfakes y la suplantación de identidad.»
— Javier Ruiz del Solar, sobre ciberseguridad
Contexto del evento

Un congreso más grande, más internacional y con paridad en el liderazgo

Organizado por GECAMIN junto a cinco instituciones (AMTC de la U. de Chile, U. de Tarapacá, U. de Arizona e Instituto Tecnológico Vale de Brasil), el congreso se realiza cada dos años; la próxima edición será en 2028. Esta versión incorporó dos novedades logísticas: interpretación al portugués —para sumar a la comunidad brasileña— y el uso de todo el centro de convenciones para ampliar la feria de auspiciadores.

164
presentaciones (7 plenarias + 137 orales)
620+
participantes registrados
480
autores y coautores, de 14 países
150+
asistentes de 40+ operaciones mineras
220 → 140
resúmenes recibidos / publicados en el Proceedings
33
auspiciadores
17
becas a estudiantes (Chile, Perú, Colombia, EE.UU.)
4 y 4
paridad de género en liderazgo de conferencias

El programa se armó con 196 miembros de comité de 130 compañías e instituciones. La asistencia extranjera fue cercana al 20%, con la meta declarada de llevarla a un 30%. Se hizo un reconocimiento especial a Priscila como primera mujer y primera presidenta internacional de la serie Minería Digital, fortaleciendo el vínculo Chile–Brasil.

  • Programa de becas reforzado con alojamiento y reembolso de hasta US$600 en traslados, para diversificar la procedencia de los estudiantes.
  • 20 pósteres en exhibición y 4 cursos técnicos disponibles de forma asincrónica en la plataforma de streaming.
  • Dos fundaciones (Patronato, Olimpiadas Espaciales; y Sin Fronteras) presentes como componente de responsabilidad social.
Academia + industria

Colaboración, ética y formación de talento

Los representantes de las instituciones organizadoras coincidieron en que el valor del congreso está en unir a operadores mineros, proveedores de tecnología y academia para avanzar de forma colaborativa hacia la Minería 4.0, y en que la formación de personas debe acompañar siempre al desarrollo tecnológico.

El talento humano como motor (U. de Tarapacá)

Maritza Rico subrayó que, aunque la IA, la robótica, el IoT industrial y el análisis de datos revolucionan la minería, el desafío es formar profesionales con excelencia técnica pero también liderazgo, ética y compromiso social. Invitó a las empresas a ser agentes de transformación apoyando iniciativas como Technovation Girls y abriendo prácticas profesionales, dado que estos programas desarrollan habilidades blandas (liderazgo, trabajo en equipo, resolución de problemas) muy valoradas por la industria.

IA como game-changer, con foco humano (U. de Arizona)

Natalia Urizar situó el momento como ideal por la creciente demanda de minerales críticos y oportunidades en relaves, reciclaje, energía y optimización. Citando a Hawking sobre la IA como el evento más importante de la humanidad, insistió en que ninguna solución de IA prospera sin la componente humana y que el congreso es la plataforma para cocrear soluciones entre industria, proveedores, academia y estudiantes.

Sistemas autónomos y networking (Instituto Tecnológico Vale, Brasil)

Gustavo Penín destacó el rol de la academia en sistemas autónomos y georreferenciación y llamó a aprovechar el evento para conectar academia con operaciones mineras, recordando que muchos de estos sistemas aún se están construyendo colaborativamente.

Estado del arte (AMTC · U. de Chile)

Datos, IA generativa, ciberseguridad y electrificación

Javier Ruiz del Solar, líder de automatización del AMTC de la U. de Chile, ofreció la lectura técnica del estado de la industria. La Minería 4.0 permite abordar productividad, continuidad operacional, eficiencia y reducción del impacto ambiental, pero persisten desafíos de fondo que definen la agenda de I+D.

  • Disponibilidad de datos: el reto principal. Requiere nuevos sensores para variables de proceso hoy difíciles de medir en línea, transmisión y cómputo distribuido (Edge Computing) y sistemas de datos interoperables.
  • Mejores métodos de aprendizaje: ir más allá del aprendizaje supervisado y combinar modelamiento fenomenológico con análisis de datos para proyecciones más confiables.
  • IA generativa en operación: agentes conversacionales, copilotos expertos para operación y mantención, agentes para gestión de activos y capas de gobernanza para que las decisiones asistidas por IA sean confiables.
  • Ciberseguridad: defensa frente a amenazas generativas como deepfakes y suplantación de identidad.
4%
de los trabajos técnicos ya incorporan IA generativa
6%
de los trabajos abordan electrificación / electromovilidad

La electrificación de operaciones fue la gran novedad de esta edición: evaluación de flotas eléctricas e híbridas, dimensionamiento de infraestructura de carga para minería subterránea, gestión energética del transporte electrificado y arquitectura de subestaciones y generación. Se señaló como un área donde la colaboración academia–operaciones tiene mucho que aportar.

Keynote · Priscila (Vale, Brasil)

Del mundo digital a una minería sostenible: las operaciones del mañana

La charla de apertura, a cargo de la presidenta del congreso —ingeniera eléctrica y gerenta de ingeniería de proyectos tecnológicos en Vale (Brasil)—, presentó cómo la compañía construye la minería del futuro sobre cinco pilares estratégicos, ilustrados con proyectos reales en Brasil. Se dictó en portugués con interpretación simultánea.

Pilar 1Personas al centroCapacitación de la fuerza de trabajo ("letramiento" digital y de IA), alianzas con universidades y programas para habilitar talento futuro. La tecnología es un habilitador, no un fin.
Pilar 2Innovación (IA + automatización)Democratización de herramientas de IA y datos, ecosistemas con startups y un centro de IA para toda la cadena. La IA solo triunfa con adopción humana.
Pilar 3Operaciones inteligentesCentro de Monitoreo de Activos con IA que procesa datos y soporta decisiones; control avanzado de procesos y balance de masa, apuntando a gemelos digitales.
Pilar 4SostenibilidadMinería mínimamente intrusiva: reducción de consumo energético y emisiones, pilotos eólicos/solares y prácticas para evitar descargas y relaves.
Pilar 5DiversidadDiversidad de género y de pensamiento como motor de innovación; crecimiento sostenido de la fuerza laboral femenina en los últimos años.

Proyectos ilustrativos

  • Autonomía: flotas de máquinas y palas autónomas para reducir la exposición a riesgos y el trabajo nocturno de las personas.
  • Control avanzado con IA: modelos de IA para control de procesos y optimización, replicados en varias plantas del grupo.
  • Centro de Monitoreo de Activos: componentes conectados y monitoreados con IA para mantenimiento predictivo y prevención de fallas.
  • Energía renovable: proyecto piloto eólico/solar como parte del roadmap de sostenibilidad.
  • Modelo digital colaborativo (proyectos de capital): integración de un proyecto en un único modelo 3D (tipo OSIsoft/inmersivo) desde la ingeniería hasta la operación, con salas inmersivas para capacitar a la fuerza de trabajo.
  • Impacto social: programas de capacitación laboral y reducción de la pobreza en las comunidades del área de influencia; la inversión se mide también por su resultado social.
Mensaje de cierre
La transformación es sistémica: tecnología, personas y sostenibilidad avanzan juntas. El networking, las alianzas y la cocreación con el ecosistema (universidades, startups, comunidades) son parte esencial del método, no un complemento.
Interpretación del equipo

Por qué nos importa (lectura Nidatech)

Esta sección es interpretación propia del equipo Nidatech como proveedor tecnológico a la minería; no forma parte de la charla ni de la ceremonia. Busca traducir las señales de la apertura en lecturas accionables.

  • El cuello de botella es el dato, no el modelo. Que el desafío #1 declarado sea la disponibilidad e interoperabilidad de datos (sensores, Edge, sistemas interoperables) valida el foco en integración y captura de datos en planta antes que en el algoritmo. Es donde un proveedor agrega valor temprano.
  • La adopción vende, no la IA. Todos los oradores insistieron en que el éxito depende del componente humano. Empaquetar cualquier solución con capacitación, gestión del cambio y "letramiento" digital es un diferenciador comercial, no un extra.
  • Electrificación es el eje emergente con espacio abierto. Con solo un 6% de los trabajos abordándola, hay ventana para posicionarse en gestión energética, infraestructura de carga y monitoreo de flotas eléctricas antes de que el mercado madure.
  • Gobernanza de IA y ciberseguridad como requisito. La mención explícita a capas de gobernanza para decisiones confiables y a defensa frente a deepfakes indica que las minas comprarán IA solo si viene con trazabilidad, confiabilidad y seguridad demostrables.