Optimización de flotas mineras con Altiplano
Un orquestador basado en optimización matemática exacta que planifica el turno completo y devuelve el plan al FMS existente, sin nuevas pantallas ni hardware.
La tesis en una frase
Altiplano —empresa tecnológica con 7 años de trayectoria, 100% en la nube sobre AWS— presenta un orquestador de despacho basado en optimización matemática exacta. A diferencia de los sistemas de gestión de flota (FMS) tradicionales, diseñados en los años 90 con heurísticas cortoplacistas del tipo «asignar el camión más cercano», Altiplano optimiza el turno completo de 12 horas: cruza objetivos de producción, mezclas de material y restricciones operativas para generar un plan (GANTT) por camión que devuelve al FMS ya existente.
Las frases que resumen la charla
FMS obsoletos y despachadores al límite
El expositor enmarca el problema como estructural de la industria: la productividad minera cayó un 24% desde 1995, presionada por leyes más bajas, yacimientos más profundos y tiempos de acarreo más largos. Sobre ese contexto, sostiene que la tecnología de despacho no ha innovado en 20 o 30 años.
Heurísticas de los años 90
Los sistemas de gestión de flota vigentes fueron diseñados en los años noventa y operan con reglas simples: «asignar el camión más cercano», «minimizar tiempos de viaje». Son decisiones cortoplacistas que optimizan solo la próxima acción, no el turno de 12 horas completo. El resultado es subutilización de activos, tonelaje perdido en colas y esperas, y mala planificación de colaciones y abastecimiento de combustible.
El despachador como cuello de botella humano
El rol del despacho es descrito como altamente operacional y reactivo, bajo una «carga cognitiva fenomenal»: múltiples pantallas, teléfonos y radios. Ante cada contingencia el despachador debe recalcular mentalmente el plan del resto del turno —una tarea compleja, lenta y propensa a errores— con interfaces antiguas y poco apoyo.
Un orquestador que planifica el turno entero
Altiplano se define como el primer orquestador basado en optimización matemática exacta —no heurísticas ni IA tradicional—. Minutos antes del inicio del turno carga tres cosas: los objetivos (producción, cumplimiento de mezcla, o un balance entre ambos, e incluso metas específicas como cuidar temperaturas), las restricciones (capacidad de palas, velocidades, configuración de la operación) y los recursos disponibles.
Con eso resuelve matemáticamente la ecuación del despacho y genera un GANTT por camión con toda la planificación y las asignaciones del turno. Ese plan se devuelve al FMS existente como un archivo de perfil, de modo que el despachador no ve una interfaz nueva: «no más pantallas, no otras ventanas».
Replanificación ante contingencias
Durante el turno, si aparece una desviación o contingencia, Altiplano recalcula el camino óptimo de vuelta al plan en 4 o 5 minutos, frente a los ~20 minutos que tomaría de otro modo, y entrega al despachador una «recomendación confiable» ya actualizada. Además, por ser resolución matemática, detecta si un plan es inviable antes de que arranque el turno y propone alternativas para ajustarlo.
Implementación gradual y gemelo digital
El despliegue es progresivo: primero se analizan datos históricos del FMS para evidenciar el potencial, y luego se van soltando recomendaciones en operación real. Para evitar la percepción de «caja negra», Altiplano ofrece un gemelo digital que permite comparar lado a lado sus recomendaciones contra la operación normal.
Qué promete y sobre qué se apoya
En corridas sobre una flota de referencia de 70 camiones, Altiplano reporta un aumento de 4,5% en tonelaje, con un objetivo declarado de +10% de productividad general. El mismo resultado habilita el camino inverso: mover el mismo material con menos recursos, reasignando o reduciendo flota cuando el cuello de botella es aguas abajo (por ejemplo, el chancado).
El cambio de rol es parte del pitch: con esta herramienta el despachador pasa de operador táctico a supervisor estratégico, liberado del recálculo manual y del estrés asociado.
Próximos pasos planteados
- Solicitar datos históricos del FMS del cliente para hacer corridas y evidenciar el potencial de mejora.
- Ejecutar una PoC de bajo riesgo: análisis retrospectivo que compara el plan optimizado contra el desempeño real del turno, sin interrumpir la operación.
- Definir KPIs y métricas de éxito y agendar una reunión de seguimiento con resultados.
Por qué nos importa
Esta sección es interpretación propia del equipo Nidatech y no forma parte de la charla. Busca traducir lo presentado a implicancias accionables para un proveedor tecnológico a minería.
- Valor por software sobre datos existentes. El caso de Altiplano confirma que hay margen para capturar valor sin instrumentar más la mina: la palanca es la calidad de la decisión, no más sensores. Es el mismo terreno donde puede jugar una capa de optimización/orquestación nuestra.
- La integración no invasiva es requisito de entrada. «No más pantallas, no otras ventanas» y devolver el resultado al FMS que el cliente ya usa es la condición que el mercado impone. Cualquier producto nuestro debe integrarse al stack existente antes que pedir adopción de una interfaz nueva.
- El despachador es un punto de dolor humano vendible. Reducir carga cognitiva y estrés operacional es un argumento tan potente como el ROI. Diseñar para «recomendación confiable» y no para «caja negra» (con un gemelo digital comparativo) es un patrón de confianza replicable.
- Entrada por PoC retrospectiva de bajo riesgo. Demostrar valor con datos históricos antes de tocar la operación en vivo baja la barrera de venta enterprise. Es un modelo de aterrizaje que Nidatech puede adoptar para acortar ciclos de adopción.